Projeto de I&D empresarial · Portugal 2030

Mais inteligência em cada etapa da venda solar.

O SUNALYZE desenvolve uma plataforma de IA e Machine Learning que acompanha todo o processo comercial do autoconsumo solar fotovoltaico, da prospeção ao acompanhamento do cliente.

O projeto

Dados do Projeto

Uma solução digital que usa IA e Machine Learning para melhorar a prospeção, a geração de leads e o trabalho de vendas em campo. Automatiza as tarefas comerciais, planeia visitas e otimiza rotas para vender mais, percorrer menos quilómetros e emitir menos CO₂.

Acrónimo
SUNALYZE
Duração
36 meses1 jul 2025 a 30 jun 2028
Título do Projeto
SUNALYZE – Inteligência Artificial e Machine Learning para otimizar vendas de autoprodução energética
Líder do Consórcio
Colinatenta Unipessoal, Lda
Entidade Financiadora
Portugal 2030 · Centro 2030Programa Regional do Centro · SIID · I&D Empresarial · Operações em Copromoção (MPr-2023-7 / MPr-2023-8)
Investimento Total
1.489.152,00 €
Apoio da União Europeia
1.174.997,06 €

01 · Como funciona

Do primeiro contacto ao cliente fidelizado

Vender autoconsumo solar é um processo longo, com várias equipas e muitas tarefas repetidas. O SUNALYZE atua em cada etapa, com um módulo de IA dedicado.

1 · Prospeção

Exige muitos recursos e não tira partido dos dados que já existem.

Análise preditiva de vendas
até+32%eficiência

2 · Leads

A geração de leads está saturada e a conversão cai.

IA conversacional + scoring
até+22%conversão

3 · Terreno

Rotas ineficientes, tarefas redundantes e uma pegada de carbono elevada.

Agendamento dinâmico e otimização de rotas
até−15%emissões

4 · Pós-venda

Cross e up-selling feitos à mão, com pouca informação.

Digital Resource Planning
até+20%produtividade

Valores: metas definidas na candidatura, a validar na demonstração em ambiente real.

02 · Plataforma

Cinco módulos, uma só plataforma

A arquitetura prevista reúne quatro módulos de IA e Machine Learning que assentam num núcleo de digitalização e automação, que os liga aos processos comerciais e aos sistemas já usados pelas empresas.

Arquitetura da solução · PPS1 a PPS5
PPS1: núcleo DRP de automação e gestão comercial, integrado com PPS2: análise preditiva, PPS3: IA conversacional, PPS4: priorização de leads e PPS5: agendamento dinâmico. APIs ligam a plataforma a CRM, ERP e outros sistemas.
PPS2

Análise preditiva de vendas e decisão

Prevê vendas, simula cenários alternativos e recomenda ações comerciais com base em ML.

PPS3

IA conversacional

Conversa com leads e clientes, qualifica-os ajustando as perguntas às respostas anteriores e aos dados de CRM.

PPS4

Scoring e priorização de leads

Pretende avaliar e ordenar oportunidades pela probabilidade de evolução para uma venda, ajudando a equipa a definir prioridades.

PPS5

Agendamento dinâmico para comerciais no terreno

Planeia visitas e otimiza rotas com replaneamento em tempo real, para percorrer menos quilómetros e reduzir as emissões de CO₂.

PPS1

Digital Resource Planning (DRP)

Digitalização e automação dos processos de vendas. Articula os processos de negócio com os resultados dos módulos de IA e ML.

03 · Progresso

Onde estamos

36 meses, em três fases: estudo, desenvolvimento em laboratório e demonstração na operação real da Galp Solar e da Colinatenta.

Arraste o marcador ou clique nas barras para explorar as datas. Com o marcador selecionado, use as setas do teclado.

Mês selecionado 2025 2026 2027 2028
A1 · Estudos e requisitosConcluído
A2 · Desenvolvimento em laboratórioEm curso · até dez 2027
A3 · Integração e demonstraçãoPlaneado · jul 2027 a jun 2028
A4 · Comunicação e divulgaçãoEm curso · até jun 2028
A5 · Gestão técnicaEm curso · até jun 2028

Maturidade tecnológica (TRL)

TRL significa Technology Readiness Level, ou nível de maturidade tecnológica. É uma escala de 1 a 9 que descreve o grau de desenvolvimento e validação de uma tecnologia.

1
2
3hoje
4
5
6
7meta
8
9
TRL 3 · Ponto de partidaProva de conceito experimental
Testes iniciais demonstram que o conceito é viável. É uma fase de investigação, antes da validação da tecnologia em laboratório e da demonstração do sistema em condições reais.
TRL 7 · Meta do SUNALYZEProtótipo demonstrado em operação real
Um protótipo do sistema é demonstrado no ambiente em que será utilizado. No SUNALYZE, a meta é integrar os módulos e demonstrar a solução numa operação comercial real.
Consultar os nove níveis da escala
  1. TRL 1: princípios básicos observados.
  2. TRL 2: conceito tecnológico formulado.
  3. TRL 3: prova de conceito experimental.
  4. TRL 4: tecnologia validada em laboratório.
  5. TRL 5: tecnologia validada em ambiente relevante para a sua aplicação.
  6. TRL 6: tecnologia demonstrada em ambiente relevante.
  7. TRL 7: protótipo do sistema demonstrado em ambiente operacional.
  8. TRL 8: sistema completo e qualificado.
  9. TRL 9: sistema real comprovado em ambiente operacional.

Consultar a escala de referência da Comissão Europeia ↗

Ponto de partida: TRL 3 · Meta no fim do projeto: TRL 7 (protótipo demonstrado em ambiente operacional). O cronograma acompanha automaticamente o mês atual. Os estados seguem o planeamento, não comprovam execução real. A TRL indicada não é alterada pela passagem do tempo.

04 · Impacto

Um mercado em crescimento, uma solução pensada para ele

O SUNALYZE pretende ser a solução digital desenvolvida de raiz para as vendas de autoconsumo solar, combinando automação de processos e IA/ML em todos os processos críticos.

>500

empresas do setor na Europa, com cerca de 75.000 profissionais de vendas

30 M€

de mercado anual endereçável em serviços em 2024 (estimativa dos promotores)

5–10%

de quota de mercado em 5 anos após o projeto, ou 1,5 a 3 M€ por ano em receitas recorrentes

1,8 M€

de receitas recorrentes anuais contratualizadas (ARR) no 5.º ano de comercialização

Meta de clientes após o projeto

As primeiras receitas estão previstas para 2029, com foco inicial na UE e no Reino Unido.

Menos quilómetros, menos CO₂

O agendamento dinâmico e a otimização de rotas visam reduzir as deslocações dos comerciais no terreno. A meta é demonstrar, na operação real, pelo menos 7,5% menos emissões associadas às deslocações, com potencial até 15%.

Exportação

A Colinatenta, hoje 100% nacional, quer ter mais de 50% de receitas internacionais 5 anos após o projeto. A Big Datail pretende aumentar as suas receitas internacionais em mais de 150%.

5

novos postos de trabalho altamente qualificados nos três copromotores

≥ 2

artigos científicos e técnicos em coautoria, e pelo menos 1 tese de mestrado

≥ 3

ações de demonstração e webinars para as empresas do setor

Pacto Ecológico Europeu

ClimaEnergiaAmbiente e OceanosIndústriaInvestigação e Inovação

Programa Europa Digital

Inteligência ArtificialCibersegurançaCompetências DigitaisPólos de Inovação Digital

05 · Consórcio

Três copromotores, um utilizador final

Competências que se complementam: conhecimento do negócio, ciência de dados e IA, e arquitetura de sistemas e cibersegurança.

Colinatenta
Líder do projeto PME

Colinatenta

Experiência na prospeção, geração de leads e venda de sistemas de autoconsumo solar fotovoltaico. Define os requisitos, lidera a demonstração operacional e a gestão do projeto.

Big Datail
PME

Big Datail

Data Science e Inteligência Artificial, com operações na Europa, Ásia e Austrália (marca MIND OVER DATA). Desenvolve os modelos de IA e ML e a sua escala internacional.

Seapower
Associação · Entidade não empresarial do sistema de I&I

Seapower

Associação para o desenvolvimento da economia do mar, com um núcleo de soluções digitais para a transição energética. Define a arquitetura, desenvolve a plataforma, trata da cibersegurança e da disseminação.

Galp Solar
Utilizador final

Galp Solar

Testa o SUNALYZE na sua operação, dando escala e contributos para refinar a solução.

06 · Notícias & Resultados

Acompanhar o que está a acontecer.

Marcos do projeto, ações de divulgação e resultados públicos de investigação e desenvolvimento.

Marco do projeto

Início do Projeto

Neste dia deu-se por iniciado o projeto.

Resultados

Da investigação à partilha de conhecimento.

Este espaço reunirá resultados validados, demonstrações e publicações à medida que forem divulgados pelo consórcio.

Conhecer o percurso do projeto →

07 · Contactos

Vamos falar sobre o SUNALYZE.

Para informações sobre o projeto, parcerias ou ações de divulgação, contacte a entidade líder do consórcio.

Colinatenta · Líder do consórciogeral@colinatenta.pt ↗
Morada
Av. Dr.º António Correia de Sá, n.º 9/A
2745-243 Queluz, Portugal
LinkedIn · Página oficial Acompanhe o SUNALYZE Novidades e partilhas do projeto no LinkedIn.
Ficha de operação
Centro 2030 – Programa Regional do Centro · Portugal 2030 · Cofinanciado pela União Europeia

Ficha de operação oficial

Política de privacidade

Política de privacidade

Última atualização: 5 de novembro de 2026

Esta política explica como são tratados os dados pessoais de quem visita o website do projeto SUNALYZE, nos termos do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (Regulamento (UE) 2016/679, «RGPD») e da Lei n.º 58/2019.

1. Responsável pelo tratamento

O website é gerido pela Colinatenta Unipessoal, Lda, na qualidade de líder do consórcio SUNALYZE (Colinatenta, Big Datail e Seapower).
Morada: Av. Dr.º António Correia de Sá, n.º 9/A, 2745-243 Queluz, Portugal · NIPC: 516971069
Contacto para questões de privacidade: geral@colinatenta.pt

2. Que dados tratamos

Não recolhemos categorias especiais de dados e não usamos os dados para decisões automatizadas nem para definição de perfis.

3. Finalidades e fundamentos

Finalidade Fundamento (RGPD) Conservação
Funcionamento e segurança do website Interesse legítimo, art. 6.º, n.º 1, al. f) Até 12 meses
Resposta a pedidos de contacto Diligências a pedido do titular ou interesse legítimo, art. 6.º, n.º 1, als. b) e f) Pelo tempo necessário à resposta e, no máximo, 2 anos
Envio da newsletter do projeto Consentimento, art. 6.º, n.º 1, al. a) Até retirar o consentimento ou até ao fim das ações de divulgação do projeto

4. Com quem partilhamos

Não vendemos nem cedemos dados pessoais para fins de marketing de terceiros.

5. Transferências para fora do Espaço Económico Europeu

A fonte Archivo é alojada no próprio website. O seu carregamento não envia pedidos ao Google Fonts.

6. Os seus direitos

Pode, a qualquer momento, pedir o acesso, a retificação, o apagamento, a limitação do tratamento e a portabilidade dos seus dados, opor‑se ao tratamento baseado em interesse legítimo e retirar o consentimento, sem afetar a licitude do tratamento já efetuado. Para isso, use o contacto indicado no ponto 1. Respondemos no prazo de um mês.

Tem ainda o direito de apresentar reclamação à Comissão Nacional de Proteção de Dados (CNPD), em www.cnpd.pt.

7. Segurança

Aplicamos medidas técnicas e organizativas adequadas, como comunicações cifradas (HTTPS) e acesso restrito aos dados, para os proteger contra perda, acesso não autorizado ou divulgação.

8. Cookies

A utilização de cookies e tecnologias semelhantes está descrita na Política de cookies.

9. Alterações

Esta política pode ser atualizada. A data da última atualização está sempre indicada no topo.

Política de cookies

Política de cookies

Última atualização: 19 de outubro de 2026

1. O que são cookies

Cookies são pequenos ficheiros que um website guarda no seu dispositivo. Tecnologias semelhantes, como o armazenamento local do navegador, funcionam de forma parecida. Servem, por exemplo, para lembrar escolhas ou medir a utilização de um website.

2. O que este website usa

Este website não usa cookies de publicidade nem de rastreamento. Usa apenas o seguinte:

Nome Tipo Finalidade Duração
sunalyze-consent Armazenamento local, próprio, estritamente necessário Guardar a sua escolha sobre cookies, para não voltar a perguntar em cada visita 12 meses
Fonte Archivo Ficheiros alojados no próprio website; não instala cookies Carregar a fonte tipográfica sem pedidos ao Google Fonts —
Medição de audiência Não utilizada atualmente Se vier a ser ativada, só funcionará depois de aceitar no aviso de cookies —

3. Gerir as suas preferências

Pode alterar a sua escolha aqui ou em «Definições de cookies», no rodapé. Também pode apagar ou bloquear cookies nas definições do seu navegador.

Escolha atual: sem escolha registada

4. Enquadramento legal

Esta política segue a Lei n.º 41/2004, de 18 de agosto (art. 5.º), na redação dada pela Lei n.º 46/2012, e o RGPD. Os dados pessoais eventualmente associados são tratados nos termos da Política de privacidade.

Notícias & Resultados

Apresentação do projeto

O que é o SUNALYZE e porque é que o setor solar precisa dele

O SUNALYZE é um projeto de I&D que está a desenvolver uma plataforma com Inteligência Artificial e Machine Learning para tornar mais eficientes as vendas de sistemas de autoconsumo solar fotovoltaico, da prospeção ao pós-venda.

Imagem de apresentação do SUNALYZE, com o símbolo solar, a mensagem sobre IA e Machine Learning e a identificação do cofinanciamento.

Um setor que cresce, com equipas sob pressão

O autoconsumo solar fotovoltaico é um dos setores que mais crescem na Europa. Na União Europeia e no Reino Unido, são mais de 500 empresas e cerca de 75.000 empregos, com um crescimento médio superior a 15% ao ano.

Mas crescer tem custos. A prospeção de clientes consome muitos recursos e a geração de leads está a chegar à saturação. As equipas comerciais passam muitas horas na estrada, com planeamento manual e uma pegada de carbono elevada. No pós-venda, repetem-se tarefas que podiam ser automatizadas.

Uma plataforma pensada para o setor

O SUNALYZE está a criar de raiz uma plataforma digital para as vendas de autoconsumo solar. Junta automação de processos com Inteligência Artificial e Machine Learning, em cinco módulos integrados:

O que queremos demonstrar

O projeto tem metas concretas para cada módulo:

Quem faz o SUNALYZE

O projeto é liderado pela Colinatenta, especialista em prospeção e geração de leads para sistemas de autoconsumo solar, e desenvolvido em consórcio com a Big Datail, empresa de Data Science e Inteligência Artificial, e a Seapower, núcleo de inovação em soluções digitais para a autossuficiência energética. A solução será validada em ambiente real, numa operação comercial gerida pela Colinatenta.

Em que ponto estamos

O SUNALYZE arrancou em julho de 2025 e termina em junho de 2028. A primeira fase, de levantamento de requisitos e especificação dos módulos, está concluída. Desde 2026 estamos a desenvolver e a testar os módulos e os modelos de IA. A partir de julho de 2027 começa a integração e a validação em ambiente operacional, até ao nível de maturidade tecnológica TRL 7.

Vamos partilhar aqui e na página SUNALYZE no LinkedIn os avanços e os resultados do projeto. Para parcerias, colaborações científicas ou imprensa, contacte-nos através de geral@colinatenta.pt.

Arquitetura SUNALYZE
Esquema ampliado dos cinco componentes SUNALYZE e das integrações externas