1 · Prospeção
Exige muitos recursos e não tira partido dos dados que já existem.
Projeto de I&D empresarial · Portugal 2030
O SUNALYZE desenvolve uma plataforma de IA e Machine Learning que acompanha todo o processo comercial do autoconsumo solar fotovoltaico, da prospeção ao acompanhamento do cliente.
O projeto
Uma solução digital que usa IA e Machine Learning para melhorar a prospeção, a geração de leads e o trabalho de vendas em campo. Automatiza as tarefas comerciais, planeia visitas e otimiza rotas para vender mais, percorrer menos quilómetros e emitir menos CO₂.
Para saber mais sobre este projeto, consulte a ficha de operação do projeto: aqui.
01 · Como funciona
Vender autoconsumo solar é um processo longo, com várias equipas e muitas tarefas repetidas. O SUNALYZE atua em cada etapa, com um módulo de IA dedicado.
Exige muitos recursos e não tira partido dos dados que já existem.
A geração de leads está saturada e a conversão cai.
Rotas ineficientes, tarefas redundantes e uma pegada de carbono elevada.
Cross e up-selling feitos à mão, com pouca informação.
Valores: metas definidas na candidatura, a validar na demonstração em ambiente real.
02 · Plataforma
A arquitetura prevista reúne quatro módulos de IA e Machine Learning que assentam num núcleo de digitalização e automação, que os liga aos processos comerciais e aos sistemas já usados pelas empresas.
Prevê vendas, simula cenários alternativos e recomenda ações comerciais com base em ML.
Conversa com leads e clientes, qualifica-os ajustando as perguntas às respostas anteriores e aos dados de CRM.
Pretende avaliar e ordenar oportunidades pela probabilidade de evolução para uma venda, ajudando a equipa a definir prioridades.
Planeia visitas e otimiza rotas com replaneamento em tempo real, para percorrer menos quilómetros e reduzir as emissões de CO₂.
Digitalização e automação dos processos de vendas. Articula os processos de negócio com os resultados dos módulos de IA e ML.
03 · Progresso
36 meses, em três fases: estudo, desenvolvimento em laboratório e demonstração na operação real da Galp Solar e da Colinatenta.
Arraste o marcador ou clique nas barras para explorar as datas. Com o marcador selecionado, use as setas do teclado.
TRL significa Technology Readiness Level, ou nível de maturidade tecnológica. É uma escala de 1 a 9 que descreve o grau de desenvolvimento e validação de uma tecnologia.
Ponto de partida: TRL 3 · Meta no fim do projeto: TRL 7 (protótipo demonstrado em ambiente operacional). O cronograma acompanha automaticamente o mês atual. Os estados seguem o planeamento, não comprovam execução real. A TRL indicada não é alterada pela passagem do tempo.
04 · Impacto
O SUNALYZE pretende ser a solução digital desenvolvida de raiz para as vendas de autoconsumo solar, combinando automação de processos e IA/ML em todos os processos críticos.
empresas do setor na Europa, com cerca de 75.000 profissionais de vendas
de mercado anual endereçável em serviços em 2024 (estimativa dos promotores)
de quota de mercado em 5 anos após o projeto, ou 1,5 a 3 M€ por ano em receitas recorrentes
de receitas recorrentes anuais contratualizadas (ARR) no 5.º ano de comercialização
As primeiras receitas estão previstas para 2029, com foco inicial na UE e no Reino Unido.
O agendamento dinâmico e a otimização de rotas visam reduzir as deslocações dos comerciais no terreno. A meta é demonstrar, na operação real, pelo menos 7,5% menos emissões associadas às deslocações, com potencial até 15%.
A Colinatenta, hoje 100% nacional, quer ter mais de 50% de receitas internacionais 5 anos após o projeto. A Big Datail pretende aumentar as suas receitas internacionais em mais de 150%.
novos postos de trabalho altamente qualificados nos três copromotores
artigos científicos e técnicos em coautoria, e pelo menos 1 tese de mestrado
ações de demonstração e webinars para as empresas do setor
05 · Consórcio
Competências que se complementam: conhecimento do negócio, ciência de dados e IA, e arquitetura de sistemas e cibersegurança.

Experiência na prospeção, geração de leads e venda de sistemas de autoconsumo solar fotovoltaico. Define os requisitos, lidera a demonstração operacional e a gestão do projeto.

Data Science e Inteligência Artificial, com operações na Europa, Ásia e Austrália (marca MIND OVER DATA). Desenvolve os modelos de IA e ML e a sua escala internacional.

Associação para o desenvolvimento da economia do mar, com um núcleo de soluções digitais para a transição energética. Define a arquitetura, desenvolve a plataforma, trata da cibersegurança e da disseminação.
Testa o SUNALYZE na sua operação, dando escala e contributos para refinar a solução.
06 · Notícias & Resultados
Marcos do projeto, ações de divulgação e resultados públicos de investigação e desenvolvimento.
Neste dia deu-se por iniciado o projeto.
O SUNALYZE é um projeto de I&D que está a desenvolver uma plataforma com Inteligência Artificial e Machine Learning para tornar mais eficientes as vendas de sistemas de autoconsumo solar fotovoltaico, da prospeção ao pós-venda.
Ler artigo completo →Este espaço reunirá resultados validados, demonstrações e publicações à medida que forem divulgados pelo consórcio.
Conhecer o percurso do projeto →07 · Contactos
Para informações sobre o projeto, parcerias ou ações de divulgação, contacte a entidade líder do consórcio.
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